Big Data Analytics Requiere de alto rendimiento
Para analizar un gran volumen de datos como, análisis de datos grandes se realiza normalmente utilizando herramientas de software especializadas y aplicaciones de análisis predictivo, la minería de datos, minería de texto, la previsión y optimización de datos. En conjunto, estos procesos son funciones separadas pero altamente integradas de análisis de alto rendimiento. El uso de herramientas de datos grandes y software permite a una organización para procesar extremadamente grandes volúmenes de datos que un negocio ha reunido para determinar qué información es relevante y puede ser analizada para tomar mejores decisiones de negocio en el futuro.
Los desafíos de Big Data Analytics
Para la mayoría de las organizaciones, el análisis de grandes volúmenes de datos es un desafío. Considere la gran cantidad de datos y los distintos formatos de los datos (tanto estructurados y no estructurados de datos) que se recogen a través de toda la organización y las diferentes maneras diferentes tipos de datos se pueden combinar, contrastada y analizada para encontrar patrones y otros negocios útil información.
El primer reto es en la descomposición de datos silos para acceder a todos los datos de una organización tiendas en diferentes lugares y con frecuencia en diferentes sistemas. Un segundo desafío de datos grande es en la creación de plataformas que pueden tirar de datos no estructurados tan fácilmente como datos estructurados. Este volumen masivo de datos suele ser tan grande que es difícil procesar utilizando tradicionales de bases de datos métodos y software.
¿Cómo Big Data Analytics se utiliza hoy?
A medida que la tecnología que ayuda a una organización para romper los silos de datos y análisis de datos mejora, el negocio puede transformarse en todo tipo de formas. Según Datamation, los avances en el análisis de grandes volúmenes de datos de hoy en día permiten a los investigadores a descifrar el ADN humano en cuestión de minutos, predicen que los terroristas planean atacar, determinar qué gen es sobre todo probable que sea responsable de ciertas enfermedades y, por supuesto, que los anuncios son más propensos a responder a en Facebook.
Otro ejemplo proviene de una de las mayores compañías de telefonía móvil en el mundo. La francesa de Orange lanzó su datos para el proyecto de Desarrollo por la liberación de los datos de abonado para los clientes en la Costa de Marfil. Los 2,5 millones de registros, que se hicieron en el anonimato, incluidos detalles sobre las llamadas y mensajes de texto intercambiados entre 5 millones de usuarios. Los investigadores acceder a los datos y enviaron propuestas anaranjados para cómo los datos pueden servir de base para los proyectos de desarrollo para mejorar la salud y la seguridad pública. Los proyectos propuestos incluyen una que mostró la forma de mejorar la seguridad pública mediante el seguimiento de los datos del teléfono celular al mapa donde la gente iba tras una emergencia; otra mostró cómo utilizar los datos de celulares para la contención de la enfermedad.
Los beneficios de Big Data Analytics
Las empresas están cada vez más buscando para encontrar información procesable en sus datos. Muchos proyectos de grandes datos se originan en la necesidad de responder a las preguntas específicas de negocio.Con las grandes plataformas de análisis de datos correctos en el lugar, una empresa puede impulsar las ventas, aumentar la eficiencia y mejorar las operaciones, servicio al cliente y la gestión de riesgos.
Empresa matriz Webopedia, QuinStreet, encuestó a 540 empresas que toman las decisiones que participan en las compras de grandes datos para saber qué áreas de negocio las empresas planean utilizar la analítica Big Data para mejorar las operaciones. Alrededor de la mitad de los encuestados dijeron que estaban aplicando análisis de datos grandes para mejorar la retención de clientes, ayudar con el desarrollo de productos y obtener una ventaja competitiva.
Cabe destacar que el área de negocios conseguir la mayor atención se relaciona con el aumento de la eficiencia y la optimización de las operaciones. En concreto, el 62 por ciento de los encuestados dijo que utilizan análisis de datos grandes para mejorar la velocidad y reducir la complejidad.
Coding
Usted ha visto la locura por el aprendizaje del código. Pero, ¿qué es la codificación? La codificación es lo que hace posible para nosotros para crear programas informáticos, aplicaciones y sitios web. Tu navegador, su sistema operativo, las aplicaciones en el teléfono, Facebook, y este sitio web - todos están hechos con el código.
He aquí un ejemplo simple de código, escrito en el lenguaje Python:
print 'Hello, world!'
Muchos tutoriales de codificación utilizan ese comando como su primer ejemplo, porque es uno de los ejemplos más simples de código que puede tener - es impresas "(muestra) el texto" Hola, mundo! "En la pantalla.
Coding 101
Se inicia con una explicación sobre los beneficios de aprender de codificación. Aquí, usted encontrará lo podrás hacer una vez que sabes cómo trabajar con el código. Entonces, usted obtendrá una comprensión más profunda de cómo funciona la codificación, y cómo el código que escriba consigue convertido en una instrucción que una computadora puede "entender". Muy satisfactorio saber!
Mobile
Una de las formas más populares de codificación en los últimos tiempos es la creación de aplicaciones o APPS, que se ejecutan en dispositivos móviles como teléfonos y tabletas. Es probable que utilice una gama de diferentes aplicaciones en su vida cotidiana. ¿No sería genial para crear uno de los tuyos?
Cloud Computing
El cloud computing consiste en la posibilidad de ofrecer servicios a través de Internet.
Procedimiento
Toda la información, procesos, datos, etc. se localizan dentro de la red de internet, como en una nube, así todo el mundo puede acceder a la información completa, sin poseer una gran infraestructura.
Ventajas del cloud computing
•Acceso cuando quiera y donde quiera, sólo con una conexión a Internet
Coding
Usted ha visto la locura por el aprendizaje del código. Pero, ¿qué es la codificación? La codificación es lo que hace posible para nosotros para crear programas informáticos, aplicaciones y sitios web. Tu navegador, su sistema operativo, las aplicaciones en el teléfono, Facebook, y este sitio web - todos están hechos con el código.
He aquí un ejemplo simple de código, escrito en el lenguaje Python:
print 'Hello, world!'
Muchos tutoriales de codificación utilizan ese comando como su primer ejemplo, porque es uno de los ejemplos más simples de código que puede tener - es impresas "(muestra) el texto" Hola, mundo! "En la pantalla.
Coding 101
Se inicia con una explicación sobre los beneficios de aprender de codificación. Aquí, usted encontrará lo podrás hacer una vez que sabes cómo trabajar con el código. Entonces, usted obtendrá una comprensión más profunda de cómo funciona la codificación, y cómo el código que escriba consigue convertido en una instrucción que una computadora puede "entender". Muy satisfactorio saber!
Mobile
Una de las formas más populares de codificación en los últimos tiempos es la creación de aplicaciones o APPS, que se ejecutan en dispositivos móviles como teléfonos y tabletas. Es probable que utilice una gama de diferentes aplicaciones en su vida cotidiana. ¿No sería genial para crear uno de los tuyos?
Hay muchas ventajas de ser un desarrollador de aplicaciones en la industria en auge. Muy pocas personas hacer una buena vida desarrollo y venta de aplicaciones, y usted tiene la oportunidad de ser uno de ellos. Usted podría incluso convertirse en el próximo Nick D'Aloisio, que vendió su famosa aplicación para el iPhone, Summly.
Cloud Computing
El cloud computing consiste en la posibilidad de ofrecer servicios a través de Internet.
La computación en nube es una tecnología nueva que busca tener todos nuestros archivos e información en Internet y sin depender de poseer la capacidad suficiente para almacenar información.
El cloud computing explica las nuevas posibilidades de forma de negocio actual, ofreciendo servicios a través de Internet, conocidos como e-business (negocios por Internet).
Procedimiento
Toda la información, procesos, datos, etc. se localizan dentro de la red de internet, como en una nube, así todo el mundo puede acceder a la información completa, sin poseer una gran infraestructura.
Ventajas del cloud computing
•Bajo coste: Productos gratuitos o pagos mensuales fijos por utilización, sin costes adicionales, dado que no hay que invertir en gran infraestructura, ni en licencias
•Seguridad: Los datos siempre están seguros - Lee la política de seguridad de Debitoor
•No hay necesidades de poseer una gran capacidad de almacenamiento
•Mayor rapidez en el trabajo al estar basado en web
•Información a tiempo real
•Fuerte inversión en innovación
•Acceso a toda la información
•Acceso cuando quiera y donde quiera, sólo con una conexión a Internet
SAAS (Software as a Service)
El software como servicio es una de las modalidades más importantes de la computación en nube. Consiste en una aplicación de software ofrecida totalmente por Internet, con todas las funcionalidades y para todos los clientes que lo soliciten.
Debitoor es un programa 100% online de facturación y contabilidad simple.
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Data Visualization
La visualización de datos es un término general que describe cualquier esfuerzo para ayudar a la gente a entender el significado de los datos, colocándolo en un contexto visual. Patrones, tendencias y correlaciones que podrían pasar desapercibidos en los datos basados en texto se pueden exponer y reconocidos más fácil con el software de visualización de datos.
Herramientas de visualización de datos de hoy van más allá de los gráficos estándar y gráficos utilizados en Excel hojas de cálculo, la visualización de datos en formas más sofisticadas como infografías, diales y medidores, mapas geográficos, minigráficos,mapas de calor y detallada de barras, pastel ygráficos de fiebre. Las imágenes pueden incluir capacidades interactivas, permitiendo a los usuarios para manipularlos o profundizar en los datos para realizar consultas y análisis. Indicadores diseñados para alertar a los usuarios cuando los datos se ha actualizado o condiciones predefinidas ocurrir también pueden ser incluidos.
La mayoría de los proveedores de software de inteligencia de negocios incrustar datos herramientas de visualización en sus productos, ya sea el desarrollo de la tecnología de visualización ellos mismos o de abastecimiento desde las empresas que se especializan en la visualización
¿Que es un Diseñador UX ?
Data Visualization
La visualización de datos es un término general que describe cualquier esfuerzo para ayudar a la gente a entender el significado de los datos, colocándolo en un contexto visual. Patrones, tendencias y correlaciones que podrían pasar desapercibidos en los datos basados en texto se pueden exponer y reconocidos más fácil con el software de visualización de datos.
La visualización de datos es un término general que describe cualquier esfuerzo para ayudar a la gente a entender el significado de los datos, colocándolo en un contexto visual. Patrones, tendencias y correlaciones que podrían pasar desapercibidos en los datos basados en texto se pueden exponer y reconocidos más fácil con el software de visualización de datos.
Herramientas de visualización de datos de hoy van más allá de los gráficos estándar y gráficos utilizados en Excel hojas de cálculo, la visualización de datos en formas más sofisticadas como infografías, diales y medidores, mapas geográficos, minigráficos,mapas de calor y detallada de barras, pastel ygráficos de fiebre. Las imágenes pueden incluir capacidades interactivas, permitiendo a los usuarios para manipularlos o profundizar en los datos para realizar consultas y análisis. Indicadores diseñados para alertar a los usuarios cuando los datos se ha actualizado o condiciones predefinidas ocurrir también pueden ser incluidos.
La mayoría de los proveedores de software de inteligencia de negocios incrustar datos herramientas de visualización en sus productos, ya sea el desarrollo de la tecnología de visualización ellos mismos o de abastecimiento desde las empresas que se especializan en la visualización
¿Que es un Diseñador UX ?
Hay una cierta cantidad de la terminología utilizada en este sitio que asume un nivel de exposición previa a los roles de un diseñador de experiencia de usuario (UX diseñador) y Arquitecto de Información (IA). Esto puede ser presuntuoso como muchas personas se están familiarizados con el campo del diseño UX y están en busca de respuestas sencillas a preguntas comunes y fundamentales tales como "lo que es un diseñador UX? y '¿cuáles son los elementos básicos de diseño UX?'.
Una de las consideraciones clave en mi papel como diseñador de experiencia de usuario es asegurarse de que el sitio o aplicación que estoy diseñando tiene sentido para los grupos de usuarios objetivo, y la fraseología y la terminología forman una gran parte de esto.
Una de las consideraciones clave en mi papel como diseñador de experiencia de usuario es asegurarse de que el sitio o aplicación que estoy diseñando tiene sentido para los grupos de usuarios objetivo, y la fraseología y la terminología forman una gran parte de esto.
Con esto en mente, esta sección del sitio es mi opinión sobre algunos de los términos más comunes asociados con el reino de diseño UX con la esperanza de que pueda ayudar a los que están en el proceso de conseguir familiarizados con este campo.
Una advertencia importante cuando se trata de ayudar con las definiciones relacionadas con el espacio UX es que las cosas están evolucionando a un ritmo rápido y por lo tanto una mente abierta, flexible es importante como el consenso de opiniones entre los profesionales UX está en un constante estado de cambio (aunque el principios básicos ya están establecidos) como técnicas y tecnologías evolucionan juntos.
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